Я бы реализовал кастомные типы ошибок, чтобы предоставлять контекстную информацию об ошибках. Использование fmt.Errorf с глаголом %w позволяет правильно оборачивать ошибки, что даёт возможность последующим обработчикам проверять и реагировать на конкретные типы ошибок, сохраняя при этом всю цепочку ошибок.
Для больших проектов структурированное логирование просто необходимо. Я бы использовал библиотеки вроде zap или logrus для логирования с типизированными полями вместо неструктурированных строк. Этот подход даёт возможность:
Я бы использовал defer, чтобы гарантировать очистку ресурсов — подключений к БД, файловых дескрипторов и прочего — даже когда возникают ошибки.
В критических секциях, где паники могут уронить приложение, я бы реализовал recover() внутри defer-блоков. Это позволяет поймать неожиданные паники и корректно обработать ошибку или залогировать её до завершения программы.
Чтобы обеспечить единообразие, я бы централизовал логику обработки ошибок для типовых операций: запросов к БД, вызовов API и работы с файлами. Это исключает дублирование кода и гарантирует согласованную обработку ошибок по всему проекту.
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
logger.Error("panic recovered", zap.Any("error", err))
}
}()
result, err := db.Query(ctx, query)
if err != nil {
return fmt.Errorf("query failed: %w", err)
}
defer result.Close()
Такой многоуровневый подход — сочетание кастомных ошибок, структурированного логирования, грамотного управления ресурсами и централизованной обработки — обеспечивает надёжность и поддерживаемость в крупных Go-приложениях.
Использование fmt.Errorf с глаголом %w позволяет оборачивать ошибки и дает возможность обработчикам ниже по цепочке проверять конкретные типы ошибок, сохраняя при этом всю цепь ошибок.
Новый — ещё не проверен сообществом
Вы