Видеоввод начинается с контента, загруженного в распределённое объектное хранилище (например, Amazon S3). Очередь сообщений (Kafka) запускает асинхронный конвейер транскодирования, который преобразует исходное видео в несколько разрешений (480p, 720p, 1080p, 4K) и кодеков (H.264, H.265, AV1). Задачи транскодирования распределяются между масштабируемым пулом воркеров для параллельной обработки больших объёмов.
Транскодированные видеосегменты отправляются на глобально распределённую CDN (например, Cloudflare или Akamai). Узлы CDN стратегически размещены рядом с конечными пользователями, чтобы минимизировать задержку. Кэширование на edge гарантирует, что популярный контент отдаётся локально, значительно снижая нагрузку на origin-сервер.
Видео сегментируется и доставляется с помощью ABR-протоколов, таких как HLS или MPEG-DASH. Плеер на клиенте постоянно следит за доступной пропускной способностью и динамически переключается между уровнями качества, обеспечивая плавное воспроизведение даже при плохих сетевых условиях.
Движок рекомендаций использует коллаборативную фильтрацию и ML-модели, обученные на поведении пользователя — истории просмотров, оценках и паттернах потребления контента. Результаты предварительно вычисляются и кэшируются для отдачи с низкой задержкой. Для каждого пользователя хранится профиль с предпочтениями и список просмотра в масштабируемой базе данных (Cassandra или DynamoDB).
DRM (например, Widevine, FairPlay) шифрует контент и применяет правила лицензирования. Токенная аутентификация контролирует доступ к видеопотокам, предотвращая несанкционированное использование.
Протоколы адаптивной потоковой передачи, такие как HLS и MPEG-DASH, позволяют клиентам динамически переключаться между уровнями качества в зависимости от доступной полосы пропускания в реальном времени, обеспечивая плавное воспроизведение даже при ухудшении условий сети.
Новый — ещё не проверен сообществом
Вы