Разработай масштабируемую систему бронирования билетов, похожую на BookMyShow, которая должна обрабатывать следующие требования: просмотр каталога событий, выбор мест в реальном времени с контролем конкурентности для предотвращения двойного бронирования, ограниченные по времени резервирования мест во время оформления заказа, интеграция обработки платежей, управление листом ожидания, уведомления о событиях и управление трафиком во время периодов высокого спроса.

Core Architecture

Система использует микросервисную архитектуру с отдельными сервисами для каталога, бронирований, платежей, листов ожидания и уведомлений. Каждый сервис масштабируется независимо, чтобы справиться с различными нагрузками.

Event Catalog

• Храни данные о событиях и местах в реляционной базе данных (например, PostgreSQL)
• Кэшируй часто используемые страницы каталога с помощью Redis или CDN
• Используй Elasticsearch для быстрого поиска событий с фильтрацией

Выбор мест и управление конкурентностью

Это самый критичный компонент. Чтобы предотвратить двойное бронирование:

• Используй распределённые блокировки Redis или атомарные операции (SETNX), чтобы временно зарезервировать место в момент, когда пользователь его выбирает
• Резервирование автоматически истекает (например, через 10 минут), если платёж не завершён — это бронирование с ограничением по времени
• Запиши подтверждённое бронирование в базу данных только после успешного платежа

Обработка платежей

• Интегрируй сторонний шлюз (например, Stripe, Razorpay) через отдельный Payment Service
• Используй idempotency keys, чтобы безопасно повторять неудачные запросы без создания дублирующихся платежей
• При успешном платеже атомарно сними блокировку в Redis и сохрани бронирование

Управление листом ожидания

• Храни записи списка ожидания в очереди (например, Redis List или SQS)
• Когда бронирование отменяется или резервирование истекает, автоматически предложи место следующему пользователю в списке ожидания с ограниченным по времени окном подтверждения

Уведомления

• Публикуй обновления о бронированиях и событиях в message broker (например, Kafka)
• Отдельный Notification Service потребляет эти события и отправляет письма или push-уведомления асинхронно

Обработка всплесков трафика

• Размести очередь или виртуальный зал ожидания перед сервисом бронирования во время продаж с высоким спросом
• Используй rate limiting и auto-scaling, чтобы защитить бэкенд-сервисы
• Раздавай статическое содержимое каталога через CDN, чтобы снизить нагрузку на origin во время thundering herd