Я отслеживаю ключевые метрики продукта, чтобы измерять поведение пользователей и влияние на бизнес:
Для технической производительности я мониторю:
XCTMetric или Instruments для выявления UI jank'аЯ использую стандартные в индустрии инструменты в зависимости от потребностей проекта:
Firebase Performance и Crashlytics для crash reporting'а и мониторинга производительностиDatadog или кастомные аналитические пайплайны для более детального технического наблюденияMetricKit для встроенной диагностики, предоставляемой ОСЯ отношусь к аналитике как к коду первого класса — это означает валидацию логики трекинга через юнит-тесты для предотвращения молчаливой потери данных или некорректного срабатывания событий. Например, я пишу тесты, которые проверяют, что правильные события отправляются при определённых действиях пользователя.
Метрики имеют значение только если они связаны с результатами. Я привязываю технические и продуктовые метрики напрямую к OKR (Objectives and Key Results). Например:
Такое выравнивание гарантирует, что инженерные задачи приоритизируются на основе измеримого бизнес-влияния, а не только технической интуиции.
Воронки активации и конверсии напрямую измеряют технические метрики производительности, такие как время запуска приложения и scroll hitches в iOS приложениях.
Новый — ещё не проверен сообществом
Вы