Pandas Series — это одномерный индексированный массив, который может содержать данные одного типа — целые числа, строки, числа с плавающей точкой и т. д.
Pandas DataFrame — это двумерная индексированная структура данных, похожая на таблицу со строками и столбцами.
DataFrame по сути представляет собой коллекцию объектов Series, которые разделяют один индекс. Каждый столбец DataFrame — это Series.
Ты можешь извлечь отдельный столбец из DataFrame, чтобы получить Series:
df["column_name"] # возвращает Series
Ты также можешь создать DataFrame прямо из нескольких Series:
s1 = pd.Series([1, 2, 3])
s2 = pd.Series([4, 5, 6])
df = pd.DataFrame({"col1": s1, "col2": s2})
Pandas Series — это одномерный массив с метками, который может содержать только один тип данных, в то время как DataFrame может хранить разные типы данных в разных столбцах.
Новый — ещё не проверен сообществом
Вы