Горизонтальное масштабирование (также называется масштабированием по горизонтали) — это добавление большего количества машин в систему для обработки возросшей нагрузки. Это отличается от вертикального масштабирования (масштабирования по вертикали), которое означает апгрейд одной машины с более мощным CPU, большим объёмом RAM или хранилища.
MongoDB архитектурно построена на распределении данных между несколькими серверами с помощью механизма, называемого шардированием. Каждый сервер (или шард) содержит часть всего набора данных, позволяя системе:
Традиционные реляционные базы данных были спроектированы с учётом строгих схем и сложных джойнов, что делает распределение данных между машинами значительно сложнее. NoSQL базы данных, такие как MongoDB, спроектированы с гибкой моделью документов, которая:
documentГоризонтальное масштабирование более экономично, чем вертикальное, потому что:
Vertical Scaling: 1 powerful server → expensive, has limits
Horizontal Scaling: many commodity servers → cost-effective, nearly unlimited
В итоге, дизайн MongoDB делает распределённую архитектуру приоритетом с самого начала, что делает её отличным выбором для приложений, требующих высокой доступности, отказоустойчивости и способности эффективно справляться с крупномасштабным ростом данных.
Горизонтальное масштабирование в MongoDB заключается в распределении данных между несколькими серверами через sharding, где каждый shard содержит часть всего набора данных.
Новый — ещё не проверен сообществом
Вы