Существует четыре основные категории NoSQL баз данных, каждая оптимизирована для конкретных структур данных и сценариев использования.
Хранят данные как документы в формате JSON/BSON, где каждый документ может иметь гибкую, самостоятельную структуру. Идеальны для систем управления контентом, профилей пользователей и каталогов.
Примеры: MongoDB, CouchDB
Самая простая форма NoSQL хранилища, где данные представлены парами ключ-значение. Лучше всего подходят для кэширования, управления сессиями и рейтингов в реальном времени благодаря чрезвычайно быстрому чтению/записи.
Примеры: Redis, DynamoDB
Организуют данные в столбцы, сгруппированные в рамках keyspace, вместо традиционных строк. Эта структура крайне эффективна для агрегаций и аналитических запросов на больших наборах данных.
Примеры: Cassandra, HBase, BigTable
Разработаны для хранения и обхода узлов, рёбер и связей на нативном уровне. Идеальны для социальных сетей, выявления мошенничества и систем рекомендаций, где связи между точками данных не менее важны, чем сами данные.
Примеры: Neo4j, Amazon Neptune
Каждая категория NoSQL жертвует некоторыми возможностями традиционных реляционных баз данных (например, строгими схемами и join'ами) ради:
Key-value хранилища приоритизируют горизонтальную масштабируемость и гибкие схемы данных над производительностью чтения/записи, что делает их непригодными для приложений кэширования в реальном времени.
Новый — ещё не проверен сообществом
Вы