Какие основные стадии используются в aggregation pipelines MongoDB и какова функция каждой стадии?

Обзор

Aggregation pipeline в MongoDB обрабатывает документы через последовательность этапов, где каждый этап трансформирует данные и передаёт результаты на следующий.

Фильтрация и ограничение данных

• $match – Фильтрует документы по условиям, аналогично SQL WHERE. Размещай его в начале для повышения производительности.
• $limit – Ограничивает количество документов, передаваемых на следующий этап.
• $skip – Пропускает указанное количество документов, обычно используется для пагинации.

Изменение формы и трансформация документов

• $project – Переформатирует документы: включает, исключает или переименовывает поля.
• $addFields – Добавляет новые вычисляемые поля, не затрагивая существующие.
• $unwind – Разворачивает поле с массивом в отдельные документы — по одному на каждый элемент массива.

Группировка и агрегация

• $group – Группирует документы по указанному ключу и выполняет агрегирующие вычисления, такие как

• $count – Возвращает общее количество документов на текущем этапе.

Сортировка и объединение

• $sort – Упорядочивает документы по одному или нескольким полям по возрастанию или убыванию.
• $lookup – Выполняет left outer join с другой коллекцией, аналогично SQL JOIN.

Вывод результатов и контроль доступа

• $out – Записывает результаты агрегации напрямую в указанную коллекцию, заменяя её, если она уже существует.
• $redact – Управляет доступом к документам, ограничивая содержимое на основе заданных условий — полезно для защиты на уровне полей.

Главное

Грамотная комбинация этих этапов позволяет тебе фильтровать как можно раньше, эффективно трансформировать данные и получать точный результат — что делает aggregation pipeline мощным инструментом для сложной обработки данных в MongoDB.